快瞳科技AI开放平台又又又上新了。

近日，快瞳科技AI开放平台正式对外上线宠物泄物识别接口。该算法接口依托自研宠物AI大模型对宠物如厕后的排泄物进行识别，分析便便形态、颜色和大小，从而判断是否存在软便、拉稀等异常情况，并进行相应的健康提示。宠物智能硬件厂商、宠物健康服务商、各类应用开发者等可以直接在AI开放平台注册，免费调用测试。

对于养宠人群来说，排泄物是观察猫狗肠胃、消化以及身体状态很重要的参考线索。但家庭日常养护环境下，很难做到持续、标准化的观察记录。市面上不少智能猫砂盆设备，已经可以统计宠物进出设备的频次、停留时长，却缺少对排泄物本身做视觉解析的技术能力，产品功能大多停留在自动化清洁，很难产出具备参考价值的健康评估信息。尤其多宠物共同使用同一台设备的场景，如果没办法把排泄记录绑定到具体个体，统计出来的数据会互相混杂，健康监测也就失去实际意义。

针对这一现象，配置宠物排泄物识别算法的智能硬件设备，将能帮助多宠家庭解决日常的宠物健康监测，保障宠物健康、提升养宠体验。

排泄物识别接口的核心能力与输出规格

宠物排泄物识别接口能够对输入图片做目标主体检测，提取粪便颜色、大小、形态多项视觉特征，识别后会返回完整结构化结果，包含粪便的视觉属性描述、置信度排名前3种的粪便类型、前3种的潜在病症风险，还有直接给到终端用户阅读的全套健康指引以及标准化免责文本。

为了更细腻还原真实居家场景下粪便形态变化，接口返回的结果对粪便质地评估采用1‑5级、支持0.5间隔的分级打分机制，分为9个形态的标准描述，可以区分干硬、成形、粘稠、稀便、水样腹泻之间的细微差别。

目前接口支持识别13种常见的粪便外观分类，并能结合特征给出24种潜在病症的风险参考。单张图片整体平均处理耗时维持在3‑6秒，业务端开发时建议增加加载提示，优化使用者交互感受。对于图片，则建议长边分辨率控制在800‑1920像素，分辨率过低会降低识别准确度，过高则会拉长处理耗时。画面里粪便主体占比尽量大于等于30%，同时尽量避开严重逆光、大幅度运动模糊、大面积物体遮挡的拍摄条件。

接口同步完成MCP Server封装，开发者可以直接在Apifox开展调试，也能够对接各类兼容MCP协议的AI开发工具与智能体，降低前期开发调试门槛。

与现有宠物AI能力的组合落地价值

新上线的排泄物识别接口除了独立使用，还能够和开放平台已有的宠物相关接口灵活搭配，在宠物硬件设备、宠物健康服务等场景搭建完整业务闭环。

第一，可以搭配宠物猫狗“鼻纹+面部”识别、宠物全身检测识别接口。先对宠物个体身份进行确认绑定，再把排泄物识别分析结果绑定到对应宠物个体档案，解决多宠家庭数据混淆的痛点，为每一只宠物建立独立的健康观测台账。

第二，可以联动宠物行为识别接口。识别捕捉如厕这类行为事件，再同步调用排泄物识别做图像解析，同时留存行为记录与排泄物状态，从两个维度综合跟踪宠物身体变化，这套组合尤其适配智能猫砂盆、家用宠物摄像头产品。

除此之外，新上线的排泄物识别还能与搭配原有宠物品种识别、情绪识别、城市场景遛狗不牵绳检测等能力，根据不同场景项目需求按需组合，例如城市文明养犬监测，对随地大小便等不文明养犬行为进行监控识别，进而发送处罚提示。

除了API接口调用，快瞳科技宠物AI能力还支持端侧SDK模组、私有化部署、边缘算法盒子等多种交付形态，适配不同开发者、企业、政务机构的数据安全与硬件条件。

对于宠物智能硬件厂商而言，引入快瞳宠物AI识别能力，不再单纯比拼设备自动化机械功能，打造 “身份确认‑行为记录‑排泄物健康观测” 的差异化产品卖点，可以提升硬件产品附加值与用户粘性。

对于宠物线上问诊、保险服务平台，用户上传记录的长周期排泄物识别解析结构化报告，可以作为兽医问诊辅助参考素材，帮助快速定位评估宠物健康状况。

对于宠物APP、小程序开发者，不用自行收集海量宠物排泄物样本，投入大量资源训练大模型，直接调用API就可以快速上线宠物居家健康记录相关功能。

打造全栈式宠物AI能力体系

早在今年6月，快瞳科技AI开放平台就已上线了宠物行为识别接口，支持对猫/狗进食、喝水、如厕、玩耍、咬东西、睡觉、理毛、伸懒腰、打哈欠、静坐、漫步、奔跑等多种行为的识别及解读。此次，宠物排泄物识别接口的上线，意味着快瞳AI开放平台的宠物AI能力，从身份鉴别、行为捕捉进一步延伸到居家健康状态的感知层面。

目前，快瞳科技面向宠物赛道打造了一套完整的垂直行业AI视觉能力体系，覆盖身份核验、品种分类、行为分析、健康感知四大方向，适配政务监管、保险风控、智能硬件、宠物健康服务多元场景。

身份识别支持猫脸、狗脸、鼻纹、身形等多特征融合比对，可精准完成宠物个体建档与1:N检索，很好解决多宠区分、保险防骗保、城市智慧养犬登记等痛点。品种识别能够快速判别猫狗品类，适配APP识宠科普、商品匹配场景。行为识别可识别进食、饮水、如厕等十余种日常动作，为智能设备提供事件触发依据，监测评估宠物日常情绪状态。新上线的宠物排泄物识别接口，则补齐宠物居家健康监测环节，通过图像解析排泄物特征，输出健康参考信息。

尤其是宠物硬件设备需要的端侧轻量化SDK，适配清微、君正、瑞芯微等主流低功耗IoT芯片，针对居家复杂光照、手机随手拍摄、设备近距离抓拍等真实场景持续优化，兼顾识别精度与落地成本，帮助宠物硬件厂商快速落地差异化宠物AI功能。

常见问题：

Q1：宠物排泄物识别接口可以单独调用吗，必须搭配鼻纹、面部、行为识别一起使用？

A：支持独立调用。如果只需要排泄物图像分析能力，可直接接入本接口；多宠设备想要把检测结果归属到对应宠物，建议搭配宠物个体识别、行为识别接口串联使用，形成完整健康监测链路。

Q2：接口返回的风险参考结果，能不能直接当成宠物患病诊断结论给用户展示？

A：不可以。输出的风险数值是视觉特征匹配后的相对证据权重，不是临床患病概率，仅作居家健康观测参考。业务前端必须保留接口自带的免责声明，出现异常症状建议引导及时就医。

Q3：图片上传有哪些限制，哪些情况识别效果会变差？

A：支持JPG、PNG、JPEG、BMP格式，单张图片上限2MB，推荐长边800–1920px，粪便主体占比≥30%。严重逆光、大面积遮挡、重度模糊、粪便被大量污物覆盖时，识别精度会明显下降，建议业务端增加图像质量校验提示重拍。

Q4：接口支持识别哪些具体的粪便类型和病症？

A：目前系统支持识别13种常见的粪便外观分类，并能结合特征给出24种潜在病症的风险参考。每次调用会返回置信度最高的前3种粪便类型和前3种风险病症。

Q5：如果图片中包含多种颜色或复杂形态的粪便，接口会如何返回？

A：接口会综合评估画面中的主体特征，返回最显著的颜色描述（color），并给出最能代表当前画面的主粪便类型（top_1）及其质地评分。

Q6：猫和狗的识别模型是同一个吗？

A：模型做了猫狗差异化优化，传入“petType”参数标注猫/狗，能够进一步提升识别分类的准确度，属于可选入参。