将理赔单据分类、清晰度检测、OCR识别、错误标记与人工复审流程智能化，实现AI识别+ RPA流程自动化协同，提升整体理赔处理效率。
面临痛点
海量票据信息录入
纯人工效率低下
纯人工效率低下
理赔票据繁多，重复性高且业务处理耗时长。耗费大量的人工，且理赔时效性差，影响客户体验。
信息孤岛林立
跨平台互通成瓶颈
跨平台互通成瓶颈
各系统平台多采用独立模式建设，跨地区、跨部门、跨层级、跨业务的信息资源共享共用和业务协同力度不够，数据接口互通难。
数据缺乏标准化
跨系统操作效率低
跨系统操作效率低
保险公司、TPA机构、医疗机构、 医保部门等平台数据标准不统一，单据录入后还需耗费大量人工进行信息匹配。
跨平台数据分散
信息管理困难
信息管理困难
数据分散独立，导致无法进行更多维度的大数据分析和统计，从而无法有效提升智能化风控水平。
解决方案
快瞳科技保险AI+RPA，集投保、理赔材料OCR识别、智能语义分析、知识图谱等前沿人工智能技术，帮助保险业务机构提升运营效率、优化服务体验和积累数据资产，促进业务数智化的转型策略。
服务流程
环境自动兼容
兼容各家保司不同版本系统环境，保证跨平台体验的一致性，运行更稳定
业务全流程
构建业务全生命周期服务，包含从流程挖掘、设计，到任务调度、人机协同，再到智能运维、数据分析等功能。
业务协同
可同时在多系统进行数据交互，部门用户可共同参与同一流程，拉齐信息
合规与安全
由机器人引入和处理，操作过程可以隐藏在人们面前。 尽量减少员工接触敏感数据，减少欺诈和违规的可能性。
方案优势
获取免费API接口
登录AI开放平台，即刻在线体验
FAQ · 常见问题
点击任意问题展开查看答案
覆盖医疗票据、各类保单、事故证明、身份凭证等理赔材料；支持单据分类、清晰度校验、印章检测，对接医疗知识图谱与业务规则引擎。
OCR结合规则引擎自动识别金额矛盾、资料缺失、项目超范围等问题并标记；结合置信度，高置信度自动流转，低置信度转入人工复核，形成人机协同闭环。
可自动完成资料录入、系统间数据流转、审核状态同步、赔付计算与通知等重复性流程，减少人工操作、缩短理赔周期。
支持私有化部署，可对接保险核心业务系统、理赔工作台；已有中国人保、中国人寿、广州惠民保等落地案例；系统集成细节查看全部常见问题。
以中国人保项目为例：截至2025年9月，调用量超1亿次，理赔票据处理时效缩短60%，整体信息提取准确率98.7%，为该项目历史统计结果。
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